Individualūs metalo štampavimo štampai, lakštinio metalo formavimo ir lenkimo štampai, mechaniniai aparatūros štampavimo štampai

I. Skaitmeninis dizainas: kokybės ir efektyvumo gerinimas, priklausomybės nuo patirties panaikinimas
Tradicinis štampavimo štampų dizainas visų pirma priklauso nuo rankinio naudojimo patirties ir dviejų{0}}dimensijų brėžinių, todėl ciklai yra ilgi, klaidų tolerancija maža ir sunku prisitaikyti prie šiandienos greitai kintančių rinkos užsakymų.

Pristačius 3D CAD/CAM skaitmeninio projektavimo sistemą, galima atlikti pilną-procesų 3D modeliavimą, judesio modeliavimą ir išankstinį-struktūros optimizavimą, taip efektyviai sutrumpinant tyrimų ir plėtros ciklą. Tuo pačiu metu skaitmeniniai modeliai palaiko{5}}dalybų dalijimąsi duomenimis ir bendradarbiaujantį projektavimą, naikina verslo kliūtis ir pagerina štampų projektavimo tikslumą bei pristatymo efektyvumą iš pat pradžių.

II. Pažangi gamyba: įrangos atnaujinimas, automatizuotos taupios gamybos pasiekimas
Skaitmeninė transformacija skatina protingą štampavimo štampų apdorojimo įrangos atnaujinimą. Remiantis CNC apdirbimo įranga, automatizuotais pakrovimo ir iškrovimo robotais bei internetinėmis stebėjimo sistemomis, nuolat gerinamas apdorojimo tikslumas ir gamybos ciklo laikas.

Renkant{0}}realaus laiko duomenis apie įrangos veikimą per daiktų internetą, galima stebėti įrangos būseną ir atlikti prevencinę priežiūrą, taip sumažinant prastovų nuostolius. Išmaniosios gamybos linijos yra lanksčios ir reguliuojamos, pritaikomos prie kelių-įvairių, mažų-partijinių individualių užsakymų, todėl pagerėja įmonės pritaikymas rinkai ir pristatymo galimybės.

III. „Big Data Cloud Platform“: visas-procesų matomumas ir patobulintas valdymas

Naudojant didžiųjų duomenų ir debesų valdymo platformą, visas formų projektavimo, apdorojimo, bandomojo formavimo ir kokybės tikrinimo procesas gali būti{0}}varomas duomenimis ir skaidriai kontroliuojamas.

Atlikus duomenų analizę, galima peržiūrėti proceso parametrus, nustatyti gamybos riziką, nuolat optimizuoti liejimo procesus ir išlaikyti produkto kokybės nuoseklumą. Tuo pačiu metu debesies platforma gali sujungti tiekimo grandinės duomenis tiekimo grandinėje tiekimo grandinėje, sudarydama sąlygas bendrai planuoti gamybą visoje pramonės grandinėje, sutrumpinti bendrą pristatymo ciklą ir veiksmingai kontroliuoti atsargų ir gamybos sąnaudas.

IV. Pažangi duomenų analizė: mokslinio sprendimo palaikymas{1}}pramonės naujovių kūrimas ir skatinimas

Remiantis dirbtiniu intelektu ir mašininio mokymosi technologijomis, išgaunami didžiuliai kiekiai gamybos, procesų ir kokybiškų duomenų, kurie padeda priimti sprendimus{0}}priimant įmonės operacijas ir planuojant gamybos planus.

Išmanieji algoritmai gali padėti kartoti formų struktūrą, optimizuoti proceso parametrus ir paskirstyti pajėgumų išteklius, visapusiškai pagerinti veiklos efektyvumą ir rinkos reagavimą bei paskatinti štampavimo štampų pramonės transformaciją ir naujovinimą nuo tradicinio apdorojimo ir gamybos prie skaitmeninės ir išmaniosios aukščiausios klasės{0}}gamybos.